ACEH — Pendanaan Seri A EquiLibre Technologies dipimpin oleh Creandum, perusahaan modal ventura asal Eropa. Meski nilainya tidak diungkapkan, Wakil Presiden Creandum Cameron Sellers menyebut putaran ini sebagai investasi tunggal terbesar yang pernah mereka berikan ke satu perusahaan. Valuasi ini melonjak drastis dari 140 juta dolar AS di putaran benih sebelumnya.
Pendiri EquiLibre — CEO Martin Schmid, CTO Rudolf Kadlec, dan CSO Matej Moravcik — pertama kali dikenal karena menciptakan DeepStack, program AI pertama yang mengalahkan pemain profesional di no-limit poker (Texas hold 'em). Mereka mengerjakan proyek itu saat menjadi mahasiswa PhD di kantor riset internasional pertama DeepMind di Edmonton, Kanada, yang kemudian ditutup Alphabet pada 2023.
Schmid menjelaskan bahwa poker dan pasar saham memiliki kesamaan mendasar: keduanya sangat cocok untuk reinforcement learning (RL), teknik pelatihan AI di mana model belajar sendiri melalui sistem imbalan. "Hal yang menarik dari trading dan pasar adalah penilaiannya sangat sederhana: berapa banyak uang yang dihasilkan agen?" ujar Schmid kepada TechCrunch.
Bermitra dengan firma kuantitatif Tower Research Capital, algoritma EquiLibre telah memproses volume perdagangan miliaran dolar setiap hari di indeks S&P 500 dan Nasdaq. Startup ini mengklaim agen AI mereka menunjukkan kinerja sempurna di pasar kripto sejak 2025 dan kini di bursa saham, dengan catatan "tidak ada satu bulan pun yang merugi sejak awal operasi." Artinya, setiap bulan investasi mereka selalu berakhir positif.
Bagi Creandum, potensi pasar yang sangat besar menjadi daya tarik utama. "Pasar total yang bisa dimasuki dari trading di pasar keuangan adalah salah satu yang terbesar di bumi," kata Sellers. Namun ia menekankan bahwa EquiLibre secara eksplisit mendefinisikan diri sebagai laboratorium riset, bukan perusahaan keuangan.
Menariknya, ketiga pendiri sama sekali tidak memiliki latar belakang di bidang keuangan. "Saya tidak melakukan ini karena saya tertarik membuat pasar lebih efisien. Saya melakukannya karena kami semua bersemangat membangun hal baru yang belum pernah dibuat sebelumnya," kata Schmid. Tim mereka juga dibimbing oleh dewan penasihat bergengsi, termasuk Rich Sutton yang meraih Turing Award 2024 berkat kontribusinya pada reinforcement learning.
Pilihan lokasi kantor di Praha, Republik Ceko, juga menjadi strategi tersendiri. Schmid mengungkapkan bahwa banyak rekan kerja mereka yang merupakan diaspora Ceko di Google dan perusahaan lain bersedia kembali. "Jauh lebih mudah mempertahankan orang-orang hebat di sini, karena tidak ada hal AI baru yang seksi setiap dua bulan seperti di San Francisco," tambahnya.
Saat ini EquiLibre memiliki 25 karyawan. Mereka berencana membangun salah satu klaster komputasi terbesar di kawasan Eropa Tengah dan Timur (CEE). Meski tidak merinci total pendanaan yang terkumpul, data Dealroom mencatat putaran benih senilai 10 juta dolar AS dipimpin Blossom Capital. Schmid mengakui bahwa saat mereka memulai empat tahun lalu, banyak pihak skeptis terhadap RL. "Karena kami memulai lebih awal, kami percaya diri berada di depan," ujarnya.
Namun risiko tetap ada. Raksasa trading seperti Jane Street sudah mengumumkan penggunaan RL bersama model bahasa besar (LLM) untuk strategi perdagangan mereka. Persaingan di ranah AI untuk keuangan kuantitatif dipastikan akan semakin ketat.